Kişisel Verilerin Korunması Çerçevesinde Yapay Zeka

Yapay Zeka sistemlerinden birçok farklı alanda yararlanıyor ve bu sistemleri her geçen gün yaşamlarımıza daha çok dahil ediyoruz. Peki bu sistemlerin faydalarının yanı sıra risklerini de göz önünde bulunduruyor muyuz? Modern dünyanın "risk toplumu" kavramının unsurlardan biri haline gelen Yapay Zeka sistemlerinin veri işleme kapasiteleri ve yöntemleri, bu sistemlerin kişisel verilerin korunmasına yönelik ciddi bir tehdit haline gelmesine sebebiyet vermiştir. Bu eser, Yapay Zeka sistemlerinin tanımına, gelişim evrelerinden başlayarak bu sistemlerin geliştirilmesi için kullanılan güncel yöntemlere ve sistemlerin kullanım alanlarına değinerek meydana getirdiği risklere yönelik hukuki bir bakış açısı sunmaktadır. Bahsi geçen riskler ile mücadelede kişisel verilerin korunmasına ilişkin mevcut düzenlemelerin ihtiyacı ne denli karşıladığına, farklı coğrafyalardaki yaklaşımlara, alternatif yöntemlere ve çeşitli çözüm önerilerine yer verilen eserde, yüzyıllardır varlığını sürdüren hukukun, sahneye yeni çıkan Yapay Zeka sistemleri karşısındaki konumu kapsamlı bir şekilde ele alınmıştır.(ARKA KAPAKTAN)
İÇİNDEKİLER
GİRİŞ
BİRİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ
I. YAPAY ZEKA NEDİR?
A. Yapay Dar Zeka (Artificial Narrow Inteligence Weak AI)
B. Yapay Genel Zeka (Artificial General Intelligence Strong AI)
C. Yapay Süper Zeka (Artificial Superintelligence)
II. YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİNİN GELİŞİM EVRELERİ
A. Yapay Zekanın Temellerinin Atıldığı İlkel Dönem
B. Yapay Zeka Kavramının Ortaya Çıktığı ve Geliştiği Dönem
C. Yapay Zeka Kışı
D. Cihaz Kapasitelerinin Artışı ile Yeniden Gündeme Gelen ve Gelişen Yapay Zeka
III. YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİNDE GÜNCEL GELİŞMELER
A. Yapay Zekanın Öğrenme Yöntemleri
B. Yapay Zekanın Veri Kaynağı Nesnelerin İnterneti (IoT Internet of Things) Teknolojisi
IV. YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİNİN KULLANIM ALANLARI
A. Sağlık Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı
B. Kamu Hizmetlerinde, Güvenlik, İstihbarat ve Altyapı Sektörlerinde, Enerji Tasarrufunda Yapay Zeka Kullanımı
C. Ulaşım Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı
D. Elektronik Haberleşme ve Medya Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı
E. Bankacılık Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı
F. Eğitim Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı
G. Hizmet Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı
H. Yargıda Yapay Zeka Kullanımı
I. Üretimde/Sanayide ve İş İlişkilerinde Yapay Zeka Kullanımı
V. YAPAY ZEKA SİSTEMLERİ VE KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI ARASINDAKİ İLİŞKİ
İKİNCİ BÖLÜM
KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI İLKE VE KURALLARI KARŞISINDA YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ
I. KİŞİSEL VERİ KAVRAMI VE KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASINA DUYULAN GEREKSİNİM
A. Kişisel Veri ve Kişisel Verilerin İşlenmesi
B. Kişisel Verilerin Korunması Hakkının Niteliği
C. Kişisel Verilerin Korunmasına Duyulan Gereksinim ve Yapay Zeka
II. KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASINDA TEMEL İLKELER VE İLGİLİ KİŞİNİN HAKLARI KARŞISINDA YAPAY ZEKA
A. Hukuka Uygun Veri İşlemenin Temel İlkeleri ve Yapay Zeka
B. Aydınlatma Yükümlülüğü ve Yapay Zeka
C. İlgili Kişinin Bilgiye Erişim, Yanlış Verileri Düzeltme, Sildirme, Veri Taşınabilirliği Hakkı ve Yapay Zeka
D. Unutulma Hakkı ve Yapay Zeka
E. İlgili Kişinin İtiraz Hakkı ve Yapay Zeka
F. Otomatik Kararlara Konu Edilmemeyi Talep Hakkı ve Yapay Zeka
G. İlgili Kişinin Rızası ve Yapay Zeka
H. Veri Güvenliği ve Yapay Zeka
I. Şeffaflık İlkesi ve Yapay Zeka
J. Hesap Verilebilirlik İlkesi ve Yapay Zeka
III. DEĞERLENDİRME
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ VE KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI KESİŞİMİNDE HUKUKSAL DÜZENLEMELER
I. YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ VE KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI KESİŞİMİNDE HUKUKSAL DÜZENLEMELER
A. Genel Olarak
B. Kişisel Verilerin Korunması Hukukunda Yapay Zeka Teknolojilerinin Konumu
C. Etik Standartlar
II. VERİ KORUMA İLKE VE KURALLARINA UYUMLULUK İÇİN ÇÖZÜM ÖNERİLERİ
A. Gizlilik Etki Değerlendirmesi (Privacy Impact Assessment)
B. Gizlilik Artırıcı Teknolojiler (Privacy Enhancing Technologies (PETs))
C. Diferansiyel Gizlilik (Differential Privacy)
D. Düzenleyici Deney Alanı (Regulatory Sandbox)
E. Sertifikasyon Yöntemi
F. Varsayılanda ve Tasarımda Gizlilik (Privacy by Default and by Design) İlkelerine Uyumlu Teknolojiler
G. Opaklık ve Hesap Verilebilirlik Problemlerine İlişkin Çözüm Önerileri
H. Yüksek Riskli ve Düşük Doğrulanabilirliğe Sahip Çıkarımlarda Makul Çıkarım Hakkı (Right to Reasonable Inferences)
SONUÇ
KAYNAKÇA
KAVRAM DİZİNİ